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Dans le secteur de l'énergie, la rapidité de décision peut faire la différence entre un projet rentable et un dépassement budgétaire de plusieurs millions. Pourtant, de nombreuses équipes financières restent prisonnières de processus manuels qui les ralentissent.
L'histoire de Genser Energy illustre parfaitement comment une formation ciblée peut transformer radicalement la manière dont une entreprise pilote ses investissements stratégiques et son département Finance.
Le point de départ : une croissance freinée par des processus manuels
Genser Energy connait une expansion rapide de ses infrastructures énergétiques au Ghana. Centrales thermiques, projets solaires, contrats miniers : chaque nouveau projet génère un flux conséquent de données financières. Le challenge ? Ces données restaient dispersées entre SAP, Excel et des tableaux de bord statiques.
Le quotidien de l'équipe Finance comptait de longues périodes à consolider manuellement les données pour produire des rapports figés. Les écarts budgétaires étaient détectés tardivement et l'équipe dépendait totalement des équipes IT pour toute modification de reporting. Dans un secteur où les coûts d'exploitation fluctuent constamment et où chaque décision d'investissement engage des ressources considérables, cette absence de réactivité pouvait être perçu comme un désavantage.
L'enjeu était triple : automatiser la production de rapports pour libérer du temps d'analyse, créer une visibilité en temps réel sur les performances financières, et rendre l'équipe Finance autonome, sans dépendance externe.
La solution : une formation immersive et opérationnelle
Plutôt qu'un déploiement technique imposé par la DSI, Genser Energy a fait un choix audacieux : investir dans les compétences de son équipe.
L'objectif ? Transformer des utilisateurs Excel en créateurs autonomes de tableaux de bord Power BI.
Notre approche en 3 jours s'est structurée progressivement.
Le premier jour était consacré à la maîtrise des fondamentaux : import et nettoyage des données depuis leurs sources réelles (SAP, Excel), modélisation des données financières avec les relations entre projets, coûts et revenus, puis création des premières mesures DAX adaptées à leurs KPI métier.
Le deuxième jour nous avons construit des visualisations impactantes avec des tableaux de bord interactifs, mis en place leurs indicateurs clés (marges par site, écarts budgétaires) et travaillé les techniques de storytelling visuel pour faciliter la prise de décision.
Le troisième jour était dédié à l'automatisation et la pérennisation : configuration des actualisations automatiques, bonnes pratiques de gouvernance des données, et création d'un tableau de bord complet prêt à déployer.
Le secret de l'efficacité ? Nous avons travaillé dès le premier jour sur leurs données réelles, leurs projets concrets, leurs problématiques quotidiennes.
Pas de théorie abstraite : chaque exercice préparait directement les dashboards qu'ils utiliseraient le lundi suivant.
Les résultats : une transformation mesurable dès les premières semaines
À l'issue de la formation, l'équipe était capable de connecter automatiquement Power BI à leurs sources de données, modéliser des flux financiers complexes, créer des visualisations dynamiques adaptées à chaque audience, et actualiser leurs rapports en un clic, sans manipulation manuelle.
Dès la première semaine, les bénéfices se sont fait sentir. L'équipe a identifié des anomalies financières invisibles dans les anciens rapports Excel. Des dépassements de coûts sur certains contrats miniers ont été détectés et corrigés avant qu'ils n'impactent significativement la rentabilité. Les rapports mensuels, qui mobilisaient auparavant plusieurs jours de consolidation manuelle, sont désormais générés automatiquement. Résultat : des heures précieuses récupérées pour l'analyse stratégique plutôt que la production de données. Plus de copier-coller, plus de formules Excel cassées, plus d'erreurs de consolidation. Les données sont centralisées, fiables et actualisées en temps réel.
Au-delà des gains d'efficacité individuels, Power BI a cassé les silos organisationnels. Les tableaux de bord sont désormais partagés entre les équipes Finance et Opérations, créant un langage commun et des objectifs alignés. Le dashboard de suivi des marges permet maintenant aux opérationnels de comprendre immédiatement l'impact financier de leurs décisions techniques, tandis que la Finance visualise en direct les conséquences opérationnelles de leurs analyses.
Et si c'était votre équipe ?
L'histoire de Genser Energy n'a rien d'exceptionnel. Elle illustre simplement ce qui se passe quand une entreprise décide d'investir dans les compétences de ses équipes plutôt que de subir les processus.
Reconnaissez-vous votre organisation dans ces symptômes ? Vos équipes passent plus de temps à produire des rapports qu'à les analyser, vos décisions stratégiques sont ralenties par des délais de consolidation, vos données sont dispersées entre plusieurs outils incompatibles, vous dépendez d'experts externes pour chaque évolution de vos reportings, et vous détectez les écarts budgétaires trop tard pour agir efficacement.
Si oui, sachez que la transformation est possible et plus rapide que vous ne l'imaginez. Genser Energy a franchi le cap en 3 jours. Leur équipe Finance est passée d'utilisateurs Excel contraints à créateurs autonomes de solutions analytiques. Leurs décisions sont plus rapides, plus précises, mieux partagées.
La question n'est plus "est-ce possible ?" mais "qu'attendez-vous pour transformer vos données en avantage compétitif ?"
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Harold - Fondateur
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