Obtenir les statistiques colorimétriques par API
Depuis 1936, Unikalo développe, fabrique et commercialise des peintures pour les professionnels du bâtiment.
La société a toujours su proposer des produits techniques de qualité, issus d’un savoir-faire artisanal, développés aujourd’hui à grande échelle grâce à des outils industriels.
Depuis 1977, l’activité est entièrement tournée vers la production de peintures pour le bâtiment, commercialisées exclusivement par un réseau de grossistes en peintures.
Grâce à son service de recherche et développement, UNIKALO ne cesse de proposer des produits innovants en accord avec sa politique globale de respect de l’environnement.
La société réalise plus de 150M€ de CA dans près de 300 points de ventes.
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Demande client
Unikalo est un producteur majeur de peintures industriels pour le bâtiment en France. La société possède dans ses points de distribution des machines automatiques permettant de teinter la peinture à la demande. Ces machines, réparties sur plusieurs centaines de points de vente en France, génèrent des données de performance essentielles : nombre de mélanges réalisés, consommation de colorants, dates des commandes, volumétrie etc.
Le problème ? Ces données restaient cloisonnées dans les systèmes du fournisseur de machines, sans vue d'ensemble exploitable. Bien qu'une API existait chez le fabricant des machines, le client ne l'exploitait pas et ne disposait d'aucune vision consolidée. Impossible de suivre en temps réel les performances du parc installé, d'anticiper les besoins clients sur les coloris les plus demandés ou d'optimiser les réapprovisionnements en colorants. Les équipes commerciales et techniques travaillaient à l'aveugle, avec des remontées manuelles partielles et décalées dans le temps.
Résultat
Nous avons exploité l'API existante du fournisseur de machines pour créer un système de centralisation et d'analyse automatique des données.
Concrètement, nous avons :
- Établi des connexions API sécurisées avec les systèmes du fournisseur de machines
- Automatisé la collecte quotidienne des statistiques d'utilisation (volume de mélanges, types de colorants utilisés, alertes techniques)
- Créé une base de données centralisée regroupant l'ensemble des informations du parc machines
- Conçu des tableaux de bord Power BI permettant un suivi en temps réel par magasin, par région et au niveau national
- Intégré des alertes automatiques en cas d'anomalie de fonctionnement ou de consommation anormale
Gains observés
- Vision instantanée de l'activité de l'ensemble du parc de machines installé
- Anticipation des besoins marchés
- Meilleure allocation des stocks de colorants en fonction des consommations réelles par zone géographique
- Données fiables pour étayer les discussions commerciales avec les enseignes de distribution
- Suppression des saisies manuelles et des fichiers Excel
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