Cadrage de la consommation matière
Verkor est une entreprise française spécialisée dans la production de cellules de batteries lithium-ion haute performance pour le marché des véhicules électriques. Implantée à Dunkerque, la gigafactory s'inscrit dans la dynamique européenne de souveraineté industrielle sur les batteries. Elle fait partie du plan France 2030 et sa valorisation atteint plusieurs milliards. Elle fait don partie du club très fermés des licornes françaises.
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Demande client
Dans une phase de ramp-up industriel, la maîtrise de la consommation matière est un levier central de rentabilité — d'autant plus dans un secteur où les matières premières représentent une part prépondérante des coûts de production. Pour accompagner sa montée en charge, Verkor souhaitait structurer le suivi de cette consommation et se doter d'outils de pilotage fiables, connectés à son environnement IT.
Les pratiques existantes — déclarations en fin de shift, extractions partielles, inventaires tournants non encore réalloués par processus — reflétaient une organisation en construction, cohérente avec le stade de développement de l'usine. L'enjeu n'était pas de corriger une dérive, mais d'anticiper : poser les bonnes fondations avant que la complexité opérationnelle ne rende la tâche plus difficile.
Notre mission couvre quatre axes : auditer l'écosystème de données existant, construire une méthodologie d'analyse partagée entre Finance, Supply Chain et Opérations, développer les outils de pilotage associés, et industrialiser l'ensemble pour en garantir la pérennité.
Résultats
Sur la structuration des données, nous avons établi une cartographie complète des flux matières sur l'ensemble des unités de production, identifié les points de réconciliation entre ERP et la réalité terrain, et posé une méthodologie en trois couches — consommation théorique, consommation déclarée, consommation réelle ajustée — permettant d'aligner données opérationnelles et comptabilité matière.
Sur les outils de pilotage, les dashboards Power BI développés couvrent le suivi du yield, l'analyse des écarts d'inventaire par impact financier, et le détail de la consommation par référence, par processus et période. Chaque indicateur est traçable et réconciliable avec l'ERP.
Sur l'automatisation, les pipelines de données ont été entièrement automatisés avec des contrôles intégrés en amont. Un module de simulation permet aux équipes de projeter l'impact financier de différents scénarios de production sur le coût unitaire.
Ces travaux ont fourni aux équipes Finance et Opérations une base de pilotage robuste, construite pour accompagner la montée en puissance de l'usine sur la durée.
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